清简 qingjian0

你好，我是清简

我在昆明，写 Agent，也读古书。

白天调 Prompt、接工具、搭记忆系统；晚上翻《周易》、看注疏、抄几句。这两件事看上去隔得很远，其实是同一件事——都在琢磨「怎么让一个东西有条理地思考」。

国学给我的不是素材，是结构感。阴阳是二值判断，五行是状态机，卦变是状态转移，义理是解释层。把这些翻译成 Prompt 的结构，比堆一屏形容词有用得多。

写代码是给机器立规矩，读古书是给人立规矩，最后都是同一门手艺。

给 Agent 装脑子 —— mingsi-skills（明思）、qiushi-skill（求是）、Sharp-skill：把「怎么想问题」拆成可复用、可组合的 Skill，而不是一段越写越长的 System Prompt
让古籍可以被推理 —— mingli-ai（明理）、Tianwen（天问）、shushu-knowledge-base：结构化知识库 + 推理链，让模型引用典籍时有据可依
造自己顺手用的工具 —— dsh-workbench（本地工具与协议复刻车间）、dsh-android（把 Agent 塞进手机）

dsh-workbench _{本地工作台：自研 skill 与协议复刻。第一个成品是酷安客户端——离线签发 X-App-Token v3，纯 HTTP 读写社区数据，不装 App、不登录、不解 TLS。} `JavaScript` · `逆向`	mingsi-skills _{明思技能包——把 System Prompt 的设计与优化拆成可复用的结构化技能，让 Agent 先想清楚再动笔。} `Prompt Engineering` · `Skill`
shared-memory-skill _{跨工具共享长期记忆：MCP 协议 + FTS5 全文检索 + 向量召回，Claude Code / Codex / Cursor 共用一个记忆库。} `MCP` · `Python` · `RAG`	qiushi-skill _{求是——从经典唯物辩证法与实践哲学里提炼出总原则和九大方法论，装进 AI 的决策回路。} `Methodology` · `Skill`
mingli-ai _{明理——基于古籍经典的 AI 命理智能推理平台。不是查表套模板，而是让模型沿推理链给出依据。} `Python` · `国学` · `LLM`	Tianwen _{天问——AI 易学命理分析与推理系统，把卦爻辞、象数与现代推理链对齐。} `易学` · `推理`
dsh-android _{把 AI Agent 塞进手机：KMP + Compose Multiplatform，让 Harness 原生跑在 Android 上。} `Kotlin` · `Android`	teaching-well _{教案精灵——按 2022 课程标准生成教案的 AI 工具，给一线老师省下的是备课的那几个小时。} `HTML` · `教育`

「道生一，一生二，二生三，三生万物」 —— 《道德经》

从简单规则涌现复杂智能行为

_{清简 · 昆明 · 写代码也读古书}