[go: up one dir, main page]

Complexe netwerkgegevens eenvoudiger verzamelen.

Network Canvas biedt gratis opensourcesoftware voor het in kaart brengen van netwerken, ontworpen rond de behoeften van zowel onderzoekers als hun deelnemers.

Laatste nieuws:

Taalondersteuning in Network Canvas [Lees meer]

Network Canvas-workshop op EUSN 2026 in Norrköping, Zweden [Lees meer]

De nieuwe generatie Network Canvas-apps [Lees meer]

Joshua Melville krijgt twee jaar NIH-financiering voor het onderhoud van Network Canvas [Lees meer]

Network Canvas-workshop op Sunbelt 2026 in Daytona Beach, Florida [Lees meer]

Aan de slag

of scrol verder voor meer informatie

Een reeks tools die je onderzoek makkelijker maken

We bieden een complete workflow van begin tot eind voor netwerkonderzoek, met apps voor het ontwerpen en het afnemen van interviews. Met deze tools kunnen onderzoekers eenvoudig interviews ontwerpen en netwerkgegevens vastleggen en exporteren.

Architect

Een browsergebaseerde tool om Network Canvas-interviews visueel te ontwerpen. Met Architect kunnen inhoudelijke experts zich richten op het ontwerp en de uitvoering van hun onderzoek, zonder ingewikkelde nieuwe technologie te hoeven leren.

Protocoleditor van Architect met een interviewontwerp
Startscherm van Interviewer met de beschikbare Network Canvas-protocollen

Interviewer

Een browsergebaseerde app om Network Canvas-interviews in het veld af te nemen. Interviewer biedt minimalistische interfaces, gericht op de deelnemer, voor alle taken rond gegevensverzameling bij interviews over persoonlijke netwerken.

Meer informatie

Ons doel is een reeks tools te bouwen voor de onderzoeksgemeenschap: van hoge kwaliteit, gratis, veilig voor onderzoek en gemaakt om lang mee te gaan. Bekijk onze projectvideo om meer te weten te komen over waarom we Network Canvas hebben gemaakt, en bezoek ons YouTube-kanaal voor meer video’s.

Ontwerpprincipes

Aan alle Network Canvas-software liggen vijf ontwerpprincipes ten grondslag. Deze principes zijn gebaseerd op onze observaties en ervaringen met de problemen waar onderzoekers tegenaan lopen die onderzoek naar persoonlijke netwerken willen opzetten en uitvoeren.

Ontologische flexibiliteit

De software is ontworpen met een fundamentele ontologische flexibiliteit. Eenvoudig gezegd betekent dit dat we niets veronderstellen over de aard van je interview.

Onderzoekers bepalen zelf de knooppunten en relaties van hun interviews, de attributen daarvan, de volgorde van de taken voor gegevensverzameling en de manier waarop deze taken aan de deelnemer worden uitgelegd.

Face-to-face en begeleid door een interviewer

We zijn ervan overtuigd dat de aanwezigheid van een getrainde interviewer die de gegevensverzameling kan begeleiden, leidt tot gegevens van hogere kwaliteit.

De Network Canvas-tools zijn daarom ontworpen vanuit de veronderstelling dat interviews plaatsvinden in aanwezigheid van een interviewer, op een apparaat dat de interviewer beheert, en dat de interviewer specifiek is getraind in het begeleiden van het interviewproces.

Nadruk op ontwerp

Onze software is vanaf de basis ontworpen om voor deelnemers zo visueel aantrekkelijk en zo weinig belastend mogelijk te zijn.

We nemen ontwerp uiterst serieus en hebben geput uit HCI-literatuur en uit publicaties uit de netwerkanalysegemeenschap om een interviewervaring te creëren die voor deelnemers eenvoudig te begrijpen is, met duidelijke, consistente en tactiele interacties die de gegevensverzameling sturen.

Workflow van begin tot eind

Om het verzamelen van complexe structurele gegevens te vereenvoudigen, is niet alleen een interviewtool nodig, maar ook een tool om deze interviews te ontwerpen. Samen bieden deze tools een workflow van begin tot eind die de kosten (zowel materieel als technisch) van het verzamelen van netwerkgegevens verlaagt.

Belangrijk is dat je voor onze tools geen uitgebreide technische kennis nodig hebt. Ze stellen onderzoekers juist in staat zich te richten op het inzetten van hun inhoudelijke expertise om een effectieve interviewervaring te ontwerpen.

Opensourceontwikkeling, gedragen door de community

Essentieel om dit werk te kunnen voortzetten, zijn input van en samenwerking met de community, zowel binnen als buiten de academische wereld. Daarom zijn de Network Canvas-tools gratis te gebruiken en volledig open source (uitgebracht onder de GPL versie 3).

We hebben een programma voor communitygedreven ontwikkeling opgezet en moedigen geïnteresseerde derden graag aan om functies te ontwikkelen of op een andere manier bij te dragen.

  1. Universiteit van Kentucky

    Justice Community Opioid Innovation Network (JCOIN)

    Hoofdonderzoeker: Staton (UG1DA050069), hoofdonderzoeker: Wang (UG1DA050072), meerdere hoofdonderzoekers: Pollack, Pho, Schneider (UG1DA050066)

    JCOIN gebruikt Network Canvas om netwerkgegevens te verzamelen en te onderzoeken hoe de sociale steunnetwerken van deelnemers die met justitie in aanraking zijn gekomen hun behandeluitkomsten beïnvloeden, in drie JCOIN-centra.

  2. Universiteit van Kentucky

    Geografische variatie in ervaringen met verslavingsbehandeling (GATE)

    Hoofdonderzoeker: Oser (R01DA048876)

    Het GATE-onderzoek gebruikt Network Canvas om in de loop van de tijd vast te stellen hoe sociale netwerken van invloed zijn op het gebruik van medicamenteuze behandeling voor een opioïdgebruiksstoornis (zowel in de gevangenis als na vrijlating) en op ongunstige uitkomsten (namelijk terugval, overdosis en recidive) bij mensen met een opioïdgebruiksstoornis op het platteland en in de stad.

Recente publicaties met Network Canvas

Network Canvas heeft onderzoek in uiteenlopende disciplines ondersteund, binnen een opkomend netwerk van auteurs. Hier worden de 8 meest recente publicaties getoond. Deze lijst wordt automatisch bijgewerkt wanneer we nieuwe publicaties vinden waarin de software wordt gebruikt.

  1. Using Cognitive Interviewing to Assess the Feasibility and Acceptability of the Network Canvas Platform for Social Network Data Collection Among Adolescent and Young Adult Survivors of Cancer: Pilot Descriptive Study

    JMIR Formative Research

    Rao P, Rowe-Nicholls I, Lang G, Chen T, Verdery A, Koehly L, VanDyke E, Costigan H, Sekhar D, Bingen K, Dandekar S, Toepke C, King T, Birkett M, Van Scoy L

  2. Which Relationships Last? Predictors of Supportive Tie Retention and Network Structural Change in a Sober-Active Recovery Community

    Substance Use: Research and Treatment

    Patterson MS, Heinrich KM, Maddock JE, Dieckmann N

  3. Language Brokering and Bilingual Cognition: The Influence of Context on Bilingual Cognitive Processes

    University of California, Irvine Doctoral Dissertation

    Mendoza GA

  4. Sexual Partner Typologies Among Latino Men Living in Miami, Florida: A Multilevel Latent Class Analysis

    Archives of Sexual Behavior

    Despres L, Rodriguez E, Johnson AL, Bravo A, Vilchez L, Doblecki-Lewis S, Fallon S, Kanamori M

  5. Optimizing peer-led health interventions: A social network analysis approach for identifying influential fishermen in Malawi

    PLOS Global Public Health

    Mukoka M, Price A, Nliwasa M, Mhango O, Mwapasa M, Kumwenda MK, Twabi HH, Semphere R, Msosa TC, Msefula C, Choko AT, Harling G, Fielding K

  6. Exploring the relationship of remote work to social support and conflict: a study in Switzerland, Spain, Germany, and the Netherlands

    Masterthesis, Universiteit van Genève

    Kalem Y

  7. Mediators of the effects of an HIV prevention advocacy training intervention on prevention advocacy among persons living with HIV in Uganda

    Journal of Behavioral Medicine

    Wagner GJ, Bogart LM, Matovu JKB, Gwokyalya V, Green HD Jr, Ninsiima S, Klein DJ, Okoboi S

  8. Collegiality among headteachers in the formation and sustainability of inter-organisational school networks

    British Journal of Sociology of Education

    Wyman I

Kernteam

Ons projectteam bestaat uit mensen uit uiteenlopende disciplines en specialisaties.
Kate Banner

Kate Banner

Northwestern University

Michelle Birkett

Michelle Birkett

Northwestern University

Caden Buckhalt

Caden Buckhalt

Northwestern University

Noshir Contractor

Noshir Contractor

Northwestern University

Bernie Hogan

Bernie Hogan

Universiteit van Oxford

Patrick Janulis

Patrick Janulis

Northwestern University

Joshua Melville

Joshua Melville

Northwestern University

Gregory Phillips II

Gregory Phillips II

Northwestern University

Wetenschappelijke adviseurs

jimi adams, Rich D'Aquilla, Mike Bass, Martin Everett, Abel Kho, Carl Latkin, Brian Mustanski

Instellingen

De software wordt ontwikkeld door een team van onderzoekers en ontwikkelaars van Northwestern University en de Universiteit van Oxford, samen met een aantal externe ontwikkelaars die we inhuren. We zijn dankbaar voor de eerdere en lopende financiering van de National Institutes of Health die dit werk mogelijk maakt.

Het intellectuele eigendom en het auteursrecht op de software worden beheerd door een geregistreerde non-profitorganisatie, het Complex Data Collective, die bestaat uit de kernmedewerkers van het project.

University of Oxford
Northwestern University
Complex Data Collective

Wat nu?

Wil je meer weten?

We hebben uitgebreide documentatie gemaakt over alle aspecten van het opzetten, uitrollen en beheren van een onderzoek met Network Canvas.

Documentatiesite bezoeken

Hulp nodig?

We hebben onlangs ook een communitywebsite gelanceerd, waar je vragen kunt stellen, bugs kunt melden, je werk kunt delen en hulp kunt krijgen van andere onderzoekers.

Communitywebsite bezoeken

Blijf op de hoogte

Wil je op de hoogte blijven van het project en direct horen over evenementen en nieuwe releases? Meld je dan aan voor onze mailinglijst en volg ons op Twitter. We gaan zorgvuldig met je inbox om en gebruiken deze lijst alleen voor belangrijke aankondigingen.

Wil je samenwerken?

Heb je interesse in een formele academische samenwerking of een samenwerking op consultancybasis? Lees dan ons documentatieartikel over dit onderwerp. Helaas kunnen we geen onbetaalde consultancy aanbieden, omdat ons kleine team beperkte capaciteit heeft.

Samenwerkingsmogelijkheden bekijken